<div dir="ltr"><div><b><font size="2">Webinar: A TensorFlow API for scientific computations with neural networks</font></b></div><div><b><font size="2"><br></font></b></div><div><b><font size="2">April 28, 2021 | 1:00pm - 2:00pm CT</font></b></div><div><br></div><div>Over the past decade, artificial neural networks, also known as deep 
learning, have revolutionized many computational tasks, including image 
classification and computer vision, search engines and recommender 
systems, speech recognition, autonomous driving, and healthcare. Even 
more recently, this data-driven framework has made inroads in 
engineering and scientific applications, such as earthquake detection, 
fluid mechanics and turbulence modeling, dynamical systems, and 
constitutive modeling.</div><div><br></div><div>In the first part of this presentation, learn about the application of 
deep learning, as a unified framework, for scientific computations including curve fitting and regression, solving ordinary and partial 
differential equations, and model inversion and calibration. Then get an introduction to SciANN, a TensorFlow API designed to perform such operations efficiently. In the second part of the presentation, we will 
perform a live hands-on tutorial of SciANN using the DesignSafe system.</div><div><br></div><div>Dr. Ehsan Haghighat is a Mitacs Postdoctoral Fellow at the University of British Columbia studying 
stochastic modeling and uncertainty quantification of engineering 
systems, and a Simulation Consultant for Seismix Reservoir Management 
LLC.</div><div><br></div><div><b>Webinar details and registration:<a href="https://www.designsafe-ci.org/learning-center/training/webinars/ds/2021/sciann/"> https://www.designsafe-ci.org/learning-center/training/webinars/ds/2021/sciann/</a></b></div><div>------------<br></div><div><br></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><img src="https://drive.google.com/uc?id=12XbEVKyTmNxWz2zhiLdBZVYuFfNlVaKQ&export=download" width="95" height="96"><br></div></div><div dir="ltr"><img src="https://drive.google.com/uc?id=1U6b8ybB1nOSy5YOpLZMx0Skjv2IyAi_R&export=download" width="200" height="66"><br></div></div></div></div></div></div>